如果有人擁有一個神奇的公式，能在股票市場賺大錢，他可能會隱藏起來單獨享用。但事實上，金融市場最神奇的現象之一就是：一些最百樂刻字筆優秀的投資者公開分享他們的投資技巧，但卻沒有明顯的損失。
被譽為 股神 的沃倫 巴菲特(Warren Buffett)可謂是最成功的投資者瞭，數十年來，他一直在向外界解釋其投資秘訣。不僅他本人向我們介紹為何要購買某隻股票，得益於美國的監管法規，任何人都可以查看巴菲特購買瞭哪些股票，以及何時購買。隻要你接入互聯網，就能查看這些有價值的信息。
這真的是有些奇怪。如果一位成功的投資者公開瞭他的投資秘訣，他的做法很快就會被模仿，他的優勢很快就會喪失，是這樣嗎?至少對於投入瞭大量資金來設計計算機驅動的投資策略的人們，會同意這樣的觀點。相比之下，人工智能驅動的投資會積極捍衛其專有知識。
這些公司投入瞭大量資金，高薪聘請技術專傢來開發由計算機驅動的刻字筆投資策略，就是希望既能戰勝同行(開發計算機驅動投資的企業)，也能打敗傳統投資者。
雖然人工智能(AI)還沒有一個確切的定義，但對於 AI將顛覆投資市場 的說法，業內人士已經開始普遍接受。
雖然我們無法確切瞭解這些公司在設計什麼樣的計算機驅動 魔法 ，但他們的公開聲明表明，這些企業似乎特別專註於 擊敗 市場中的人類。對於那些人類認為很重要的信息，AI程序的處理速度更快，更有效率。
由計算機驅動的對沖基金Two Sigma主管大衛 西格爾(David Siegel)稱： 沒有人類投資經理能夠戰勝計算機。原因很簡單，人類根本無法處理人腦中有關全球經濟的所有信息。
對沖基金Emma AI創始人曾表示，他的基金不會從事算法交易，但會追求 分析師的副本 。這其中，會考慮到其他一些因素，如歐洲貨幣政策等。
但是，巴菲特對自己的投資技巧之所以如此公開，是因為絕大多數人都會犯重復錯誤，使得巴菲特能夠在市場上持續維持其優勢。
通過創建模擬人類的技術，並試圖擊敗人類，這種新型基金(計算機驅動投資)最終的結果可能是簡單地模仿瞭人類投資者的所有最糟糕的特征。如果這些機器正在學習如何通過人類使用的策略進行投資，例如，花費大量時間思考歐洲貨幣政策將如何影響特斯拉的股票，或者試圖 去處理有關全球經濟的所有信息 ，可能註定要失敗。
因為人類在思考股市投資時，所試圖處理的大部分信息和數據，在應用到不同的企業時，大部分都變得毫無意義。巴菲特就曾經說過， 形成宏觀觀點，或者傾聽宏觀或市場預測，完全是浪費時間 。計算機在處理大量經濟數據方面可能會有優勢，但卻難以像巴菲特一樣擁有準確的定性判斷(qualitative judgment)，如企業CEO的性格，或者一個品牌的持久性等。
另一位成功的投資者塞斯 卡拉曼(Seth Klarman)曾表示，他原意在書中寫下他的投資秘訣，因為他知道客製化刻字筆，其他人(如巴菲特)已經告訴瞭世人應該怎樣做，但人們從來不聽。卡拉曼寫道： 那些過去沒聽過這些忠告的投資者，同樣不可能聽我的話。 基於人類的歷史，新技術的崛起同樣不會改變這一點。
自誕生以來，金融市場就一直由貪婪和恐懼所驅動。不管技術有多麼先進，人類的本性不會改變。或正如億萬富翁卡爾 伊坎(Carl Icahn)所言： 有些人通過學習AI而致富。而我，通過學習自然愚蠢(相對於人工智能)來賺錢。
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